一、A2A跟MCP有着本质的区别

1、什么是MCP？

1）MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间建立标准化交互接口。

2）其核心作用是通过统一的通信协议，解决AI模型与多样化资源（如数据库、API、本地文件）的连接难题，使模型能够安全、动态地访问实时数据并执行复杂操作。

2、MCP的价值

1）MCP给AI模型提供了标准化的 “工具调用语言”，类似于电脑的“USB 接口”，让模型能动态接入各类资源。

2）解决了AI模型与外部工具、数据源（如数据库、API、文件系统）的交互问题。

3、什么是A2A？

1）A2A是谷歌在Google Cloud Next大会上发布了Agent2Agent（A2A）协议，为Agent提供了一种标准的交互方式，使它们能够相互协作，无论底层框架或供应商是什么。

2）以前这些平台上的Agent无法自由通信。现在通过A2A协议，这些企业平台可以安全、自由地自动化交互数据。

4、A2A协议的价值

1）A2A则是给AI代理打造 “外交协议”，类似于“互联网”，定义代理之间的能力发现、任务分配和多模态通信规则。

2）打破了不同供应商、框架开发的 AI 代理之间的协作壁垒，实现跨系统、跨平台的多代理协同。

5、总结

1）MCP就是能够让AI模型调用外部工具。

2）A2A是让Agent互相调用，比调用更进一步的能够下发任务，并能返回工件。

3）A2A可以把复杂问题拆解，让不同的AI代理之间能够沟通协作，共同解决问题。

二、二者关系

1、A2A是来支持MCP生态的，谷歌官方明确表明A2A是对MCP的补充。

2、二者是互补，联合使用的关系。

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